Российские специалисты научили нейросеть определять рак на снимках за два года до постановки диагноза

Специалисты Казанского федерального университета разработали способ с применением нейросети для выявления рака молочной железы (РМЖ) на медицинских снимках за два года до постановки диагноза. Этот метод является первым в мире, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу федеральной программы «Приоритет 2030».

Такой вид рака сложно выявить из-за того, что опухоль может находиться на плотном фоне или иметь размеры всего в несколько миллиметров — врач может ее пропустить. Ученые создали алгоритм для анализа изображений, который восстанавливает потерянные на снимке участки, и разработали систему диагностики для выявления плохо видимых изменений. 

На первом этапе алгоритм обнаруживает дефекты изображения, на втором улучшает ту часть, на которой нет дефекта, а далее восстанавливает область дефекта. Разработка определяет 90% случаев РМЖ — в том числе 48% невидимых и 87% плохо видимых, говорится в сообщении.