Российские ученые создали самообучающуюся систему киберзащиты — разработка адаптируется под особенности актуальных угроз, а еще уменьшает процент потерь данных и увеличивает продолжительность безотказной работы сети. Об этом пишет агентство РИА Новости со ссылкой на Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ).
В основу самообучаемой киберзащиты легла математическая модель, которую впервые предложил советский ученый Михаил Цетлин. «Однако наша реализация задумки отличается от исходной версии тем, что система при работе может адаптироваться к изменяющимся условиям», — сказал доцент Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Тигран Овасапян.
Сейчас для киберзащиты чаще всего используются классические методы — антивирусы, межсетевые экраны и средства обнаружения вторжений. При этом ни одно из этих решений не способно учитывать постоянного видоизменения современных угроз. Также традиционные методы не могут обеспечить комплексную безопасность киберфизических систем — к таким, например, относятся «умные дома».
Новый метод уже протестировали в эмуляторе беспроводной сенсорной сети — разработка показала значительно большую эффективность по сравнению с аналогами, утверждают в вузе.